Eine Video-API
für alles, was du ausspielst
Untertitel, Renders, KI-Video, Bilder, Voice-over und Publishing hinter einer REST-API und einem Schlüssel. Dieselbe Plattform, die dein Agent über MCP steuern kann.
Was du aufrufen kannst
Jede Fähigkeit unten ist ein echter Endpunkt, erzeugt aus derselben Registry wie die Referenz.
Untertitel
GuideWortgenaue Untertitel mit Whisper-Timing, KI-Betonung und 116 Stilen.
Video-Renders
GuideRender starten, Webhook statt Polling nehmen, mp4 herunterladen.
KI-Videogenerierung
GuideText zu Video, Faceless-Szenen und Clip-Verlängerung aus deinem Backend.
KI-Bilder
GuideErzeugen, umstilisieren, zuschneiden und freistellen, in großer Zahl.
Voice-over & Musik
GuideSprachausgabe auf jedem Layer, Whisper-Ausrichtung und KI-Songs.
Publishing
GuideFertiges Video einplanen und den Kalender wieder auslesen.
Von einer URL zum untertitelten mp4
Vier Aufrufe mit den echten Endpunktnamen. Kein Pseudocode.
export AUTOSTUD_API_KEY="sk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export MEDIA_URL="https://cdn.example.com/interview.mp4"
# 1. A project to hang the timeline on.
VIDEO_ID=$(curl -s -X POST https://autostud.ai/api/v1/actions/videos.create \
-H "Authorization: Bearer $AUTOSTUD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"video_name":"Interview clip","video_type_id":"timeline","video_format":"portrait","video_lang":"en"}' \
| jq -r .data.video_id)
# 2. Transcribe and style the subtitles.
curl -X POST https://autostud.ai/api/v1/actions/subtitles.generate \
-H "Authorization: Bearer $AUTOSTUD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"video_id":"'"$VIDEO_ID"'","media_url":"'"$MEDIA_URL"'","style_preset":"beast","words_per_group":3,"enable_emphasis":true}'
# 3. Render it.
curl -X POST https://autostud.ai/api/v1/actions/renders.create \
-H "Authorization: Bearer $AUTOSTUD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"video_id":"'"$VIDEO_ID"'","video_type_id":"timeline","video_format":"portrait"}'
# 4. Stop polling: register the webhook once.
curl -X POST https://autostud.ai/api/v1/webhooks \
-H "Authorization: Bearer $AUTOSTUD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url":"https://your-app.com/hooks/autostud","events":["render.completed","render.failed"]}'Oder lass einen Agenten ran
Dieselbe Plattform, für Maschinen beschrieben: eine MCP-URL, eine Markdown-Fassung jeder Seite und Fehler, die den Ausweg mitliefern.
Bevor du einen Client schreibst
Brauche ich einen bezahlten Plan zum Ausprobieren?
Nein. Schlüssel entstehen im Dashboard, und ein sk_test_-Schlüssel führt die ganze Anfrage aus und stoppt vor jedem Schreibvorgang, Credit-Verbrauch und Webhook. Live-Aufrufe kosten Credits.
Wie bekomme ich die fertige Datei?
Einmal einen Webhook registrieren: Jeder Render und jede Generierung meldet sich selbst, signiert und mit Wiederholungen. Polling geht auch, wenn das besser zu deinem Stack passt.
Gibt es ein Rate-Limit?
Ja, pro Schlüssel, und du musst nicht raten: GET /api/v1 liefert die Limits deines Schlüssels und den bisherigen Verbrauch.
Kann ein KI-Agent das ohne eigenen Code nutzen?
Ja. Die MCP-Seite erzeugt einen Schlüssel und gibt eine Verbindungs-URL zurück: in Claude, Cursor oder ChatGPT einfügen, und dieselbe API steht als Tools bereit.
Bereit zu erstellen?
Beginnen Sie in Minuten mit der Generierung viraler Videos.